Bu atölye, öğrencilerin LEGO Education SPIKE Essential kullanarak algılama, veri işleme ve karar verme süreçlerini deneyimleyerek akıllı sistemlerin çalışma mantığını keşfetmelerini sağlar. Öğrenciler sensörler ve blok tabanlı kodlama aracılığıyla problemleri analiz eder, çözüm üretir ve mühendislik tasarım sürecini uygulayarak özgün projeler geliştirir. Süreç boyunca algoritmik düşünme, yaratıcılık, iş birliği ve STEM becerileri bütüncül bir yaklaşımla desteklenir.
Bu atölye sonunda öğrenciler, sensör verilerini kullanarak temel algoritmalar oluşturur ve bir sistemin algılama–karar verme–tepki süreçlerini açıklar. Ayrıca günlük bir problemi tanımlayıp mühendislik tasarım sürecini uygulayarak özgün bir robotik çözüm geliştirirler. Yapay Zeka öğrenme modellerinden bir kısmını proje yaparak öğrenir.
| # | Kod | Modül/Ders Adı | Teorik | Pratik | Lab | Toplam | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MOD-01 |
Kod Blokları ve İnşa Süreci
Öğrenci LEGO Essential setinin temel parçalarını, hub’ı, motoru ve bağlantı elemanlarını tanır. Blok tabanlı kodlama mantığını (başlat, hareket, dur, döngü) temel seviyede açıklar ve uygular. Basit bir modeli yönergeye uygun şekilde inşa ederek algoritmik düşünmenin ilk adımlarını deneyimler.
Seti Keşfediyorum
Parçaları gruplandırma (teknik parçalar, sensör, motor, hub) Hareketli Araç , Yönerge takip ederek basit bir araç inşası, Motor bağlantısı yapma Blok kod arayüzünü tanıma, “Başlat → Motoru 3 saniye çalıştır → Dur” kodu yazma Süre değiştirerek gözlem yapma Hedefe Git Aracın belirli bir noktaya ulaşması için süre ayarlama, Deneme-yanılma yöntemi ile algoritmayı geliştirme Süre – mesafe ilişkisini gözlemleme
Bu hafta çalışmaları MEB İlkokul Bilişim Teknolojileri ve Yazılım dersi “Algoritma ve Programlama Temelleri” ile Fen Bilimleri “Hareket ve Kuvvet” kazanımlarıyla ilişkilidir.
|
1 | 1 | 0 | 2 | 0.08 |
| 2 | MOD-02 |
Algılayan Sistemler: Makine Dünyayı Nasıl Anlar?
Öğrenci mesafe ve renk sensörünün çalışma mantığını açıklar. Sensör verisini kullanarak koşullu (eğer-ise) blokları oluşturur. Gerçek hayattaki otomasyon sistemleri ile sensör kullanımını ilişkilendirir.
Mesafe Sensörünü Tanıyorum Engel algılama denemeleri Mesafe değişimlerini gözlemleme Sensör değerlerini ekranda gösterme
Eğer Engel Varsa Dur
“Eğer mesafe < 10 cm ise dur” kodu, Engel parkuru oluşturma, Tepki süresini test etme
Renk Sensörü ile Yol Takibi
Siyah-beyaz zemin hazırlama, Renge göre motoru başlat/durdur, Basit çizgi takip mantığını anlama
Akıllı Kapı Sistemi
Yaklaşınca açılan sistem tasarlama, Günlük hayattaki sensör örnekleri üzerine tartışma.
Bu hafta çalışmaları MEB Fen Bilimleri “Işık ve Çevreyi Algılama” ve Bilişim Teknolojileri “Koşullu Yapılar” kazanımları ile ilişkilidir.
|
1 | 1 | 0 | 2 | 0.08 |
| 3 | MOD-03 |
Yapay Zekâ Mantığını Keşfediyorum
Öğrenci yapay zekânın veri toplama ve bu veriye göre karar verme mantığını açıklar. Sensör verilerini kullanarak farklı durumlara göre farklı tepkiler veren program yazar. Basit sınıflandırma mantığını (renge göre ayırma gibi) model üzerinde uygular.
Yapay Zekâ Nedir? (Somutlaştırma Oyunu)
Öğretmen renkli kartlar gösterir (kırmızı = dur, yeşil = geç). Öğrenciler “insan yapay zekâ” rolü oynar. Veri → karar → çıktı süreci somutlaştırılır.
|
1 | 1 | 0 | 2 | 0.08 |
| 4 | MOD-04 |
Özgün Proje Geliştirme ve Tasarım Düşüncesi
Öğrenci günlük hayattan bir problemi tanımlar ve çözüm için tasarım fikri geliştirir. Sensör, motor ve kod bloklarını bir araya getirerek özgün bir sistem tasarlar. Tasarımını test eder, hatalarını analiz eder ve iyileştirme sürecini açıklar.
Problem Avı (Empati ve İhtiyaç Belirleme)
Fikirden Taslağa (Proje Planlama)
Prototip Oluşturma
Test – Hata – İyileştirme Döngüsü
Proje Sunumu ve Yansıtma
|
1 | 1 | 0 | 2 | 0.08 |
| TOPLAM: | 8 saat | 0.32 ECTS | |||||
21.02.2026 ile 14.03.2026 Tarihleri Aralığında
| Gün | Başlama Saati | Bitiş Saati |
|---|---|---|
| Cumartesi | 13:00 | 15:00 |
22.02.2026 ile 15.03.2026 Tarihleri Aralığında
| Gün | Başlama Saati | Bitiş Saati |
|---|---|---|
| Pazar | 13:00 | 15:00 |